Сценарии

AI-квалификация заявок

Оценка и маршрутизация входящих заявок по вашим критериям — с приложенным обоснованием.

Интеграции

  • CRM
  • Telegram
  • Google Workspace
  • REST API

Задача

Заявки приходят быстрее, чем их успевают оценивать, поэтому их разбирают в порядке поступления, а не по ценности. Хорошие возможности остывают, пока кто-то разбирает очередь, состоящую в основном из шума.

С чем работает

  • Отправки форм с уже собираемыми полями
  • Входящая почта на общий адрес продаж
  • Источник кампании, посадочная страница и реферер
  • Существующие записи CRM для поиска дублей

Автоматизированный процесс

  1. Заявка принимается и приводится к единой структурированной записи.
  2. Запись сверяется с CRM на наличие контакта, компании или открытой сделки.
  3. Свободный текст разбирается: извлекаются заявленная потребность, признаки масштаба и сроки.
  4. Заявка оценивается по вашим письменно зафиксированным критериям квалификации.
  5. Формируется короткое обоснование оценки на понятном языке.
  6. Запись создаётся или обновляется в CRM и назначается ответственному.
  7. Ответственному уходит уведомление в его канал вместе с обоснованием.

Где решение остаётся за человеком

  • Менеджер может изменить любую оценку, и это фиксируется как сигнал для донастройки.
  • Автоматических ответов клиенту нет: агент квалифицирует, отвечают люди.
  • Заявки, в которых агент не уверен, уходят на ручной разбор, а не угадываются.
  • Критерии квалификации ваши и записаны; менять их вы можете без нас.

Интеграции

  • CRM

    Чтение и запись сделок, контактов и активностей: квалифицированные заявки попадают туда, где уже работают продажи.

  • Telegram

    Уведомления, согласования и диалоговые точки входа через бота — для команд, которые уже там работают.

  • Google Workspace

    Вход, Drive, Sheets и Calendar как источники и приёмники данных для автоматизированных сценариев.

  • REST API

    Задокументированные, версионируемые и защищённые эндпоинты — и потребление ваших, и предоставление наших.

Ожидаемый эффект

Описан качественно. Реальный результат зависит от ваших объёмов, качества данных и дисциплины процесса.

  • Ценные заявки быстрее доходят до ответственного, потому что порядок перестаёт быть просто хронологическим.
  • Продажи тратят меньше времени на разбор очереди и больше — на разговоры с клиентами.
  • Маркетинг получает последовательную структурированную обратную связь о качестве лидов по источникам.
  • Дубли и действующие клиенты выявляются до того, как им повторно что-то предложат.

Ограничения и чего сценарий не делает

  • Он не может оценить соответствие лучше, чем описаны ваши критерии. Расплывчатые критерии дают расплывчатую оценку, и первая встреча обычно уходит на то, чтобы их сформулировать.
  • Он не обогащает данные из внешних источников, если вы не приобрели их отдельно.
  • При очень малом потоке заявок автоматизировать оценку не имеет смысла: настройка обойдётся дороже выигрыша.

Часть практики

AI-агенты

Агенты под конкретный процесс, интегрированные с вашими системами и всегда проверяемые человеком.

Следующий сценарий

AI-поддержка клиентов

Первая линия отвечает по вашей документации — со ссылками на источники и продуманной эскалацией.