AI-агенты
Агенты под конкретный процесс, интегрированные с вашими системами и всегда проверяемые человеком.
Решения
Работа, которая живёт между системами.
Любая компания держится на недокументированных ручных мостиках: выгрузка из одной системы, таблица, проверка, загрузка в другую. Их нет ни в одной оргструктуре, и они съедают огромное количество времени. Мы их находим, описываем и автоматизируем, сохраняя все проверки.
Бизнес-задача
Издержки не видны, потому что они распределены. Никто не переносит данные весь день, но одиннадцать человек тратят на это по сорок минут ежедневно — и в сумме получается полноценная ставка, которую никто не закладывал. Здесь же возникает большая часть операционных ошибок: ручной перенос данных между системами — ровно та задача, в которой человек ошибается чаще всего.
- Данные ежедневно выгружают из одной системы и вводят в другую.
- Между двумя системами стоит таблица, на которой уже держится весь процесс.
- Согласования идут по почте, поэтому статус — это содержание последнего письма.
- Как процесс работает на самом деле, знает один человек, и он в отпуске.
До и после
Как это работает сейчас
- Кто-то вспоминает — или ему напоминают, — что пора выполнить задачу.
- Он выгружает данные, открывает таблицу и применяет правила по памяти.
- Пишет письмо на согласование и ждёт, иногда по несколько дней.
- Результат вручную вносит во вторую систему.
- Потом невозможно восстановить, что и почему было решено.
Как это работает после
- Процесс запускается по событию или расписанию, и вспоминать о нём не нужно.
- Данные идут через адаптер с валидацией, а некорректные записи попадают в карантин, а не теряются молча.
- Правила, жившие в чьей-то голове, записаны и покрыты тестами.
- Согласования запрашиваются в том инструменте, которым люди уже пользуются, со сроком и напоминанием.
- Каждый запуск оставляет журнал: что произошло и кто это утвердил.
Как за это берётся РАИС
Сначала описать, потом автоматизировать
Мы описываем, как процесс работает на самом деле, а не как он описан в регламенте. Это почти никогда не совпадает, и автоматизация официальной версии всё ломает.
Сохранить проверки, убрать ручной ввод
Точки контроля появились не просто так. Мы оставляем принятие решений и убираем перенос данных — именно на него уходит время.
Ломаться заметно
Автоматизация, которая ломается молча, хуже ручного процесса, который она заменила. У каждого сценария есть явная обработка ошибок, повторные попытки и оповещение конкретного ответственного.
По одному процессу за раз
Мы завершаем и передаём один процесс, прежде чем браться за следующий. Параллельные программы автоматизации — прямой путь к шести недоделанным интеграциям.
Задействованные услуги
SaaS-продукты
От архитектуры и MVP до мультиарендной платформы, которую реально эксплуатировать.
Связанные сценарии
Обработка документов
Извлечение структурированных данных из счетов, договоров и форм — с проверкой перед записью.
Модернизация унаследованных процессов
Заменить таблицу, на которой всё держится, не останавливая зависящую от неё работу.
Интеграции и оркестрация API
Связать системы как следует: с валидацией, повторами, идемпотентностью и журналом операций.
Автоматизация CRM и продаж
Держать CRM в актуальном состоянии, не превращая менеджеров в операторов ввода данных.
Типовые интеграции
ERP
Заказы, склад и финансовые записи синхронизируются через адаптер с валидацией, а не через ночную выгрузку в таблицу.
1С
Обмен с конфигурациями 1С через поддерживаемые интерфейсы, со сверкой и карантином для некорректных записей.
CRM
Чтение и запись сделок, контактов и активностей: квалифицированные заявки попадают туда, где уже работают продажи.
REST API
Задокументированные, версионируемые и защищённые эндпоинты — и потребление ваших, и предоставление наших.
Microsoft 365
Учётные записи, почта, календари и библиотеки документов — с соблюдением прав доступа, а не в обход них.
Собственные системы
Внутренние и унаследованные системы без публичного API — через задокументированный адаптер, согласованный с вашей командой.
Частые вопросы
Нужен ли для этого AI?
Часто нет, и мы прямо об этом скажем. Значительная часть ручной работы детерминирована, и для неё лучше подходит обычная интеграция с тестами: дешевле сделать, дешевле эксплуатировать и намного проще понимать. AI мы оставляем для действительно нечётких шагов — неструктурированного ввода, классификации и извлечения данных.
У наших систем нет API. Это блокер?
Обычно нет, но это меняет подход и стоимость. Варианты — интеграция на уровне базы данных, файловый обмен по расписанию или задокументированный адаптер. Чего мы по возможности избегаем — автоматизации через интерфейс: она хрупкая и ломается на первом же обновлении вендора.
Как вы выбираете, что автоматизировать первым?
По объёму, повторяемости и цене ошибки — и, что важно, по стабильности процесса. Автоматизировать процесс, который вот-вот переделают, — выброшенные деньги, поэтому иногда честная рекомендация звучит как «подождите».
Следующее решение
Данные и аналитика
Одна версия цифр, доступная тем, кто по ним принимает решения.
